深圳市興順安科技有限公司是一家專業從事人行通道閘系統,包括三輥閘,擺閘,翼閘,速通門,全高閘，停車場系統，門禁考勤系統，智能化通道系統,等系列產品的研發，生產，銷售，服務為一體的高新科技企業.

自20世紀下半葉，計算機視覺技術逐漸地發展壯大。同時，伴隨著數字圖像相關的軟硬件技術在人們生活中的廣泛使用，數字圖像已經成為當代社會信息來源的重要構成因素，各種圖像處理與分析的需求和應用也不斷促使該技術的革新。計算機視覺技術的應用十分廣泛。數字圖像檢索管理、醫學影像分析、智能安檢、人機交互等領域都有計算機視覺技術的涉足。該技術是人工智能技術的重要組成部分，也是當今計算機科學研究的前沿領域。經過近年的不斷發展，已逐步形成一套以數字信號處理技術。計算機圖形圖像、信息論和語義學相互結合的綜合性技術，并具有較強的邊緣性和學科交叉性。其中，人臉檢測與識別當前圖像處理、模式識別和計算機視覺內的一個熱門研究課題， 也是目前生物特征識別中最受人們關注的一個分支。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。根據資料，2017 年生物識別技術全球市場規模上升到了 172 億美元，到 2020 年，預計全世界的生物識別市場規模有可能達到 240 億美元。自 2015 年到 2020 年，人臉識別市場規模增長了 166.6%，在眾多生物識別技術中增幅居于首位，預計到 2020 年人臉識別技術市場規模將上升至 24 億美元。一、人臉識別技術概述1. 基本概念人類視覺系統的獨特魅力驅使著研究者們試圖通過視覺傳感器和計算機軟硬件模擬出人類對三維世界圖像的采集、處理、分析和學習能力，以便使計算機和機器人系統具有智能化的視覺功能。在過去 30 年間，眾多不同領域的科學家們不斷地嘗試從多個角度去了解生物視覺和神經系統的奧秘，以便借助其研究成果造福人類。自 20 世紀下半葉，計算機視覺技術就在此背景下逐漸地發展壯大。同時，伴隨著數字圖像相關的軟硬件技術在人們生活中的廣泛使用，數字圖像已經成為當代社會信息來源的重要構成因素，各種圖像處理與分析的需求和應用也不斷促使該技術的革新。計算機視覺技術的應用十分廣泛。數字圖像檢索管理、醫學影像分析、智能安檢、人機交互等領域都有計算機視覺技術的涉足。該技術是人工智能技術的重要組成部分，也是當今計算機科學研究的前沿領域。經過近年的不斷發展，已逐步形成一套以數字信號處理技術、計算機圖形圖像、信息論和語義學相互結合的綜合性技術，并具有較強的邊緣性和學科交叉性。其中，人臉檢測與識別當前圖像處理、模式識別和計算機視覺內的一個熱門研究課題， 也是目前生物特征識別中最受人們關注的一個分支。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。根據中國報告網發布《2018 年中國生物識別市場分析報告-行業深度分析與發展前景預測》中內容，2017 年生物識別技術全球市場規模上升到了 172 億美元，到 2020 年，預計全世界的生物識別市場規模有可能達到 240 億美元。自 2015 年到 2020 年，人臉識別市場規模增長了 166.6%，在眾多生物識別技術中增幅居于首位，預計到 2020 年人臉識別技術市場規模將上升至 24 億美元。在不同的生物特征識別方法中，人臉識別有其自身特殊的優勢，因而在生物識別中有著重要的地位。人臉識別的五個優勢：1.非侵擾性。人臉識別無需干擾人們的正常行為就能較好地達到識別效果，無需擔心被識別者是否愿意將手放在指紋采集設備上，他們的眼睛是否能夠對準虹膜掃描裝置等等。只要在攝像機前自然地停留片刻，用戶的身份就會被正確識別。2.便捷性。采集設備簡單，使用快捷。一般來說，常見的攝像頭就可以用來進行人臉圖像的采集， 不需特別復雜的專用設備。圖像采集在數秒內即可完成。3.友好性。通過人臉識別身份的方法與人類的習慣一致，人和機器都可以使用人臉圖片進行識別。而指紋，虹膜等方法沒有這個特點，一個沒有經過特殊訓練的人，無法利用指紋和虹膜圖像對其他人進行身份識別。4.非接觸性。人臉圖像信息的采集不同于指紋信息的采集，利用指紋采集信息需要用手指接觸到采集設備，既不衛生，也容易引起使用者的反感，而人臉圖像采集，用戶不需要與設備直接接觸。5.可擴展性。在人臉識別后，下一步數據的處理和應用，決定著人臉識別設備的實際應用，如應用在出入門禁控制、人臉圖片搜索、上下班刷卡、恐怖分子識別等各個領域，可擴展性強。正是因為人臉識別擁有這些良好的特性，使其具有非常廣泛的應用前景，也正引起學術界和商業界越來越多的關注。人臉識別已經廣泛應用于身份識別、活體檢測、唇語識別、創意相機、人臉美化、社交平臺等場景中。動態人臉識別是不需要停駐等待，你只要出現在一定識別范圍內，無論你是行走還是停立，系統就會自動進行識別，也就是說，人以自然的形態走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發出相應的指令，進行動態人臉識別。目前，隨著科學技術的不斷發展和進步，人像生物識別技術的日益成熟和完善，人像生物識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術，在當今社會公共安全防范、刑偵、技偵、網絡安全、金融安全等諸多領域將發揮著獨有的不可替代的作用，是人類社會科學技術發展與進步的里程碑。動態人臉識別算法。計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛、安全防范帶來革命性的變革。動態人臉識別技術目前應用廣泛，國內近年最大的應用嘗試在公共安全領域。正是因為人臉識別擁有這些良好的特性，使其具有非常廣泛的應用前景，也正引起學術界和商業界越來越多的關注。人臉識別已經廣泛應用于身份識別、活體檢測、唇語識別、創意相機、人臉美化、社交平臺等場景中。

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