200萬像素動態脫機人像識別半球采用了國際先進的神經網絡算法（CNN）,是經數千萬次的算法訓練后形成的產品，其集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能，不僅識別率高同時識別速度快。脫機動態人像識別半球由于其無需行人特意配合直接識別，無需電腦控制，大大的提高了人像識別的易用性。可廣泛應用于小區門禁、道閘通道、寫字樓、校園等場景。

面對中高級學校人數多、上下課高鋒期及校園的安全性，校方想采用人臉識別門禁方式一直受廣大廠家關注升級工程，興順安經過多年的研發與試用已成功解決秒拍多角度識別難度。

智能特性

• 高性能嵌入式處理器，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉對比于一體；
• 自主CNN神經網絡算法，動態識別無需特意配合；
• 無需電腦及云端，脫機人像識別；
• 支持全景圖、局部特寫圖輸出；
• 支持年齡、性別等識別；
• 識別速度≤250ms，識別率≥97%；
• 支持5000/20000人像庫；
• 支持視頻疊加；
• 支持韋根協議；
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